ラーメン二郎の総本山である「三田本店」。2023年1月10日より新年の営業が始まりました。
今後、毎営業日の三田本店の「並び」の様子を、営業日の翌日に当サイトでレビューしていきます！
2023年の営業日初日からプロジェクトをスタートさせています！！
日々変化していく「並び」のレビューを是非ご覧ください！
本文中で使用している独自の用語については、右側のサイドバー（パソコンの場合）または下部（モバイルの場合）の「用語解説」をご覧ください。
「並び」の様子
一日の「並び」の様子をタイムラプス動画にしてYouTubeにアップしています。
6:00～21:00の15時間を「約18分間」に縮めてお送りします！
当日の「並び」の様子や特徴的な部分が一目瞭然です。是非ご覧ください！
以下のYouTubeチャンネルにすべての動画をアップしています！
チャンネル登録よろしくお願いします！！
当日のコンディション
午前中は雨が降ったり止んだりの曖昧な天気で、午後は時折日が差すものの、終日北寄りの弱い風が吹き、一日をとおして気温が上がらない日でした。最高気温6.1℃、最低気温3.3℃と最高気温が今年に入って一番低く、とにかく寒い一日となりましたね。午前中は雨に翻弄されるなど、「並び」にはなかなか辛い日だったのではないでしょうか。
当日のお昼近辺は以下のようなコンディションでした。
- 天候 曇り
- 気温 4.6℃
- 湿度 87％
- 風向 北西
- 風速 2m/秒
今年の三田本店営業日の中で一番の寒さだったのではないでしょうか。
ここではお昼近辺の具体的な情報のみ示しますが、実際は一日を4つの時間帯に分類し、各時間帯での天候・気温・湿度・風向・風速のデータを蓄積しています。
そして、それらのデータと、月・日・曜日などの基本データを用いて定期的に「並び」を分析し、分析結果をレポートしていきたいと考えています。
「並び」のレビュー
1月第4週目の月曜日 開店7:56～閉店20:48
休日明けの月曜日。週の頭ですし、雨模様でしたし、気温も低かったですし、朝起きたときの推測は「今日は客足の伸びが鈍化するのでは…」というものでした。
確か先週の月曜日も雨模様でしたよね。
トップの方は6:27に到着。先週の月曜日はトップの方の到着が7:00近かったので、そのときは週の頭から気合を入れて来る方は稀なのだろうと感じ、勝手に「トップを取りたければ月曜日がチャンス」という仮説を立てました。…ですがそうでもなさそうです（笑）今日は早かった。。。
いやいや、今後のデータ次第では定説になるかもしれませんよ！
7:40くらいから一度雨が降り出しましたがすぐに止みましたね。その辺りから「並び」が折り返し始め、間もなく開店を迎えました。開店と同時に折り返しは解消。その後ほどなくしてまた雨が降り始めます。曖昧な天気の中、折り返しの復活と解消を繰り返しました。
9時台の後半からビル裏の接続が増え始め、10:00を過ぎた頃に一瞬ビル裏での折り返しが発生しましたが、それほど長くは続きませんでしたね。10:30過ぎに雨が止み、その後雨が降ることはなかったようです。
11:00を前に折り返しが解消し、このまま少し落ち着くかと思いきや、11:00を過ぎて折り返しが復活。その後3時間以上（14:30くらいまで）「並び」は増減を繰り返しながら折り返しをキープします。
今日はお昼のフィーバーもありませんでした。おそらく寒さが原因なのではないかと。
この時間帯でも気温はほとんど上がっていませんでしたから。
15:30を過ぎる頃いつものように「谷間」の時間帯がやってきました。「並びゼロ」のラッキータイムはありませんでしたが、「谷間」は16:30頃まで続きました。
17:00前くらいから徐々に暗くなり始め、それと時を合わせるように折り返しが復活。「暗くなってくる→接続が増えてくる」という流れは、人間の心理とも相まって、もはや定説と言ってよい事象なのではないでしょうか。
その後も折り返しをキープしながら接続が増えていき、18:30頃、（10:00過ぎと同じように）一瞬ビル裏での折り返しが発生しましたが、こちらも長くは続きませんでした。
おそらく、「終了」の声は19:30前にかかっているのではないかと思います。今日も20:00少し前に団体さんが到着したのですが、残念ながら接続することはできませんでした。
「終了」の声：閉店の約1時間前にスタッフが最後尾のお客さんにかける声（「続いて並ぶ方がいたら断ってください～」、「本日はお客様で終了です～」など）（用語解説より）
「終了」の声がかかった後は接続不可です。
接続しようとすると最後尾の方にその旨告げられます。
その後、20:20くらいに最後尾の方が入店し、今日は20:48に閉店となりました。
朝の推測どおり全体としてお客さんの数が少ない日でしたが、その要因は寒さだけなのか、その他の要因も絡んでいるのか、今後蓄積していくデータによって明らかにしていければと思います。
分析時に利用する客数データについて、ここでは非公開とさせていただきますね。
間違った情報を記載していたらバシバシご指摘ください！
また、こんな分析方法を試してみたら？こんな分析をしたら面白いのでは？などなど、分析系が得意な理系頭の方がいらっしゃいましたら（われわれド文系なので…）ドシドシアドバイスをいただければと思います！
ではでは、よろしくお願いします！
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